순서

데이터셋 구성

1. 입력벡터 (N개의 n차원 벡터)
2. 출력값은 0이나 1의 값만가지도록 구성

모델 $f$만들기 → 선형계층 + 시그모이드 함수

1. 모델에 통과시켜 0~1사이 값을 가지는 출력값 y_hat을 얻기
2. 이 모델에서 입력한 행렬크기가 출력된 행렬크기와 같지만 출력행렬은 0~1사이 값만 가짐

BCE함수 부르기

1. 얘는 타깃행렬과 출력행렬만 있으면 됨
2. 가중치 파라미터도 중요한 역할을 하지만, 가중치 파라미터는 여기서 다루지 않고 다음에 나오는 손실함수에서 다룸
3. W(그래디언트)와 b(편향)를 입력으로 받고 그에 따른 손실값을 출력으로 반환함

모델 가중치 파라미터

1. 손실 함수를 최소화하는 입력 값
2. 손실함수를 각 가중치 파라미터로 미분 (선형회귀와 똑같음)