다대일 형태

학습형태

: 입력은 순서가 있고 출력은 순서가 없음

→ 가장 쉬움

→ 비자기회귀 성격을 가짐

• 양방향 RNN사용 가능
• 가장 마지막 순서 출력을 예측값으로 삼고 y와 비교해 손실을 계산함(분류문제니까 교차엔트로피 손실함수 사용 가능)
• Ex. 텍스트 분류 → 어떤 기준으로 분류해 RNN입력삼음 → 마지막 계층의 마지막 순서에서 나온 출력을 비선형 활성함수(렐루같은거), 선형계층, 소프트맥스 함수를 거치도록 해 각 클래스에 속할 확률값을 구함

다대다 형태

• 입력, 출력 모두 순서 정보를 가짐

주의!

• 입력과 출력 순서의 개수가 같아야함
• 출력의 각 순서가 입력의 각 순서와 같아야함
• 위랑 다른건, 위는 딱 하나의 y만 출력됐는데 여기선 입력만큼 출력