선형회귀

• 선형 데이터의 관계를 학습, 또는 선형함수를 근사계산할 수 있음
• 선형계층에 입력 벡터x 를 넣어 출력벡터 y_hat을 구할 수 있음
• MSE손실 함수를 통해 출력벡터 y_hat과 실제 정답 y사이의 손실을 구할 수 있음
• MSE 손실 값을 선형 계층 가중치 파라미터로 미분해 그래디언트를 구할 수 있음
• 그래디언트에 따라 선형 계층의 가중치 파라미터를 업데이트하여 함수를 근사계산할 수 있음

선형 회귀의 수식