비선형 활성함수

• 시그모이드 : 0~1 사이 값을 가짐
• 하이퍼볼릭 탄젠트 : -1 ~ 1 사이 값을 가짐

로지스틱 회귀

• 로지스틱 회귀는 이진분류를 사용해 분류할 때 사용한다
• 선형 계층의 출력값을 시그모이드 함수에 통과시켜 0~1 사이 값을 만들고 0.5를 기준으로 참/거짓을 판별하도록 함
• BCE 손실 함수를 사용해 학습, 나머지 학습방법은 선형회귀와 비슷하다
• 로지스틱 회귀 모델의 출력값의 출력을 확률로 생각할 수도 있음